Программирование и IT технологии являются одними из самых востребованных в наши дни.
Спрос на программистов и IT-специалистов не уменьшается на протяжении последних лет, на рынке труда есть определенная их нехватка.
Школа SkillFactory предлагает эффективные ускоренные курсы по программированию и IT-технологиям. Занятия проводят профессиональные программисты, которые являются практиками с отличной теоретической базой. Например, в школе можно пройти годовой
курс Data Science, который позволит найти высокооплачиваемую работу в крупных компаниях Российской Федерации, международных концернах, за рубежом. Программа специализации состоит из нескольких курсов. Их освоение позволит получить престижный сертификат об окончании обучения, стать Junior Data Scientist.
Курсы специализации Data Science• Python – основы программирования и анализа данных.
• Math&Stat – программа по математике и статистике.
• Machine Learning – программа машинного обучения.
• Deep Learning – продвинутые курсы по машинному обучению (нейронные сети, компьютерное зрение, анализ естественного языка и пр.)
• Data Engineering – курс программирования в области ведения баз данных.
• Менеджмент – обучение оценке эффективности и управлению проектами, командному взаимодействию для разработки IT-решений.
Обучение в рамках курса проходит по эффективным технологиям. Основу курсов специализации составляет практика, которая занимает до 80-ти процентов времени. Обучение строится на самостоятельном изучении материалов, выполнении практических заданий. Во время учебы оказывается помощь, как со стороны преподавателей, так и сокурсников. В рамках программы проводятся индивидуальные и командные соревнования. Для получения сертификата об окончании нужно пройти экзамены и хакатоны.
Основные программы школы• Курс по программированию и анализу данных на Python.
• Курс «Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса».
• Курс «Full-Stack веб-разработчик на Python».
• Специализация «Фронтенд-разработчик».
• Специализация «Бекэнд-разработчик».
• Специализация «Аналитик данных» и пр.
